{"id":106,"date":"2025-03-19T17:02:57","date_gmt":"2025-03-19T16:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/?p=106"},"modified":"2025-03-19T17:04:35","modified_gmt":"2025-03-19T16:04:35","slug":"a-propos-de-statistiques-descriptives","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/2025\/03\/19\/a-propos-de-statistiques-descriptives\/","title":{"rendered":"A propos de Statistiques descriptives"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tableau de fr\u00e9quences<\/strong> :  la <strong>fr\u00e9quence<\/strong> <strong>d&rsquo;une valeur<\/strong> de donn\u00e9es particuli\u00e8re est le nombre de fois o\u00f9 la valeur de donn\u00e9es appara\u00eet. Par exemple, si, sur une <strong>\u00e9chelle de Likert<\/strong> allant de 1 (pas du tout d\u2019accord) \u00e0 5 (tout \u00e0 fait d\u2019accord), 12 r\u00e9pondants ont choisi la valeur 1, alors la fr\u00e9quence de la valeur 1 est 12. La <strong>fr\u00e9quence d\u2019une valeur de donn\u00e9e<\/strong> est souvent repr\u00e9sent\u00e9e par <strong>f<\/strong>. Un <strong>tableau de fr\u00e9quences<\/strong> est construit en classant les valeurs des donn\u00e9es collect\u00e9es par ordre de grandeur croissant avec leurs fr\u00e9quences correspondantes.<\/li>\n\n\n\n<li>Par exemple, consid\u00e9rons l\u2019importance que les clients accordent \u00e0 la variable \u00ab\u00a0<strong>prix\u00a0\u00bb<\/strong> lors du choix d\u2019un magasin. Cette variable est mesur\u00e9e sur une \u00e9chelle d\u2019intervalle de sept points, allant de (1) pas du tout important \u00e0 (7) tr\u00e8s important. Les r\u00e9pondants sont r\u00e9partis en trois groupes selon le \u00ab\u00a0<strong>revenu moyen<\/strong> <strong>du quartier<\/strong>\u00a0\u00bb dans lequel ils vivent : (1) \u00e9lev\u00e9, (2) moyen et (3) faible.<\/li>\n\n\n\n<li>Un <strong>tableau de fr\u00e9quence<\/strong> permet donc un examen rapide des donn\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tableau crois\u00e9 :<\/strong> La tabulation crois\u00e9e est une technique statistique qui d\u00e9crit simultan\u00e9ment deux ou plusieurs variables et produit des tableaux qui refl\u00e8tent leur distribution conjointe par rapport \u00e0 leurs cat\u00e9gories ou valeurs associ\u00e9es. Par exemple, un vendeur re\u00e7oit des \u00e9valuations extr\u00eamement positives et n\u00e9gatives de la part des clients. Par exemple, sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 7, il obtient plusieurs 1 et plusieurs 7. Cette disparit\u00e9 est intrigante. En utilisant un tableau crois\u00e9, nous pouvons observer que l&#8217;employ\u00e9 obtient les 1 pour les jeunes et les 7 pour les personnes \u00e2g\u00e9es. Une analyse plus approfondie pourrait en montrer les raisons. Peut-\u00eatre que le commis est tr\u00e8s attentif lorsqu&rsquo;il sert les clients\u00a0; par cons\u00e9quent, il travaille lentement, ce qui rend les jeunes clients en col\u00e8re et les plus \u00e2g\u00e9s heureux.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":42,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10,15],"tags":[],"class_list":["post-106","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analyse-de-donnees","category-data-science"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/106","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=106"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/106\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":107,"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/106\/revisions\/107"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=106"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=106"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dataconsulting-mali.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=106"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}